下图解释了系统设计中的常见缩写词。

CAP

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。

CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

一致性——在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）
可用性——保证每个请求不管成功或者失败都有响应。
分区容错——系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。
然而，这个定理被批评对于分布式系统来说过于狭隘，我们不应该用它来对数据库进行分类。网络故障在分布式系统中是肯定会发生的，在任何分布式系统中我们都必须处理这个问题。

BASE

关系数据库中使用的ACID（原子性-一致性-隔离性-持久性）模型对于NoSQL数据库来说过于严格。

BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的结论，是基于CAP定理逐步演化而来的.

其核心思想是即使无法做到强一致性（Strong consistency），但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。

基本可用：指分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性。

SOLID

SOLID原则在OOP中相当有名，它有 5 个组件。

1.SRP（单一责任原则）每个代码单元都应该有一个职责。
2.OCP（开闭原则）代码单元应该对扩展开放，但对修改关闭。
3.LSP（里氏替换原理）子类应该能够被其基类替换。
4.ISP（接口隔离原则）公开具有特定职责的多个接口。
5.DIP（依赖倒置原理）使用抽象来解耦系统中的依赖关系。